2023年是人工智能技术产品发展的重要转折年,以Transformer、预训练模型、多模态技术、生成式算法为代表的算法模型发展迅猛,实现从计算智能、感知智能再到认知智能的进阶,生成式AI为人类社会打开了认知智能的大门。通过单个大规模数据的学习训练，令AI具备了多个不同领域的知识,人工智能已经能完成真实场景的任务。随着越来越多的企业加速从数字化向人工智能化迈进,实现业务自动化、智能化，对AI算力的需求在不断扩大, AI基础设施的投入也在迅速增长。这些都代表了不可阻挡的AI发展趋势。人工智能AIGC的发展以及大模型生产工具的出现，无疑将引领人类进入一个全新的时代。

在过去,算力主要服务于互联网和企业数字化,以CPU为中心，其核心追求是稳定性。然而，在AI和大模型的时代,未来10年的算力需求、业务应用及其底层架构将迎来巨大变革。新的业务形态将以人工智能服务为主导,以模型算法开发、微调、部署推理的算力服务为核心，其特点是快速构建、即时启动。 未来的算力需求将不再仅限于支持传统应用和云原生应用，更将迎来快速增长的AI应用。在这个全新的时代,我们需要更加快速、高效、多元的算力支持，以满足市场的不断变化、技术的快速发展,以及适应多样的业务场景。 然而，AI算力中心的建设与应用并非--帆风顺,仍面临着许多挑战。